Executive Master in Data Culture & Science
Il Master Executive in Data Culture & Science sviluppa competenze avanzate nell’analisi e interpretazione dei dati a supporto delle decisioni aziendali. Il Master Executive integra statistica, data visualization, machine learning e business intelligence, formando professionisti capaci di guidare processi decisionali data-driven e favorire l’innovazione nelle organizzazioni.
Programma
L’Executive Master in Data Science & Culture offre un percorso formativo che risponde alle esigenze di un mondo sempre più data-driven, il Master offre competenze avanzate per guidare strategie aziendali basate sui dati.
Attraverso un approccio pratico e l’analisi di casi reali, imparerai a sfruttare strumenti di data science, sviluppare modelli predittivi e promuovere una cultura aziendale orientata ai dati. Unisciti a una rete di professionisti e scopri come fare la differenza nel panorama digitale globale.
DESTINATARI DELL’EXECUTIVE MASTER IN DATA SCIENCE
Il Master in Data Culture & Science si rivolge a:
- Professionisti del settore: Perfeziona le tue competenze e guida l’innovazione nella tua azienda.
- Aziende: Forma i tuoi team per competere in un mercato data-driven.
Se hai una passione per i dati e desideri distinguerti nel mondo della Data Science, questo Master è il tuo trampolino di lancio.
OBIETTIVI DEL MASTER
Il nostro Master in Data Science ha l’obiettivo di prepararti a:
- Raccogliere, analizzare e interpretare dati complessi per decisioni strategiche.
- Sviluppare competenze tecniche in data science, programmazione e machine learning.
- Promuovere un uso etico dei dati e garantire la sicurezza delle informazioni.
Creare visualizzazioni efficaci per comunicare insight e migliorare il processo decisionale aziendale.
Grazie a un percorso strutturato, di alta formazione, sarai in grado di trasformare i dati in valore per le organizzazioni.
Il programma dell’Executive Master in Data Culture & Science si articola in 7 Moduli:
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Introduzione alla Data Science e alla Cybersecurity
1 giornata
In un mondo sempre più digitalizzato, la gestione scientifica dei dati e la cybersecurity sono diventati un’esigenza ed una preoccupazione fondamentale per
individui, aziende e organizzazioni.Questo modulo ti presenta le potenzialità della gestione dei dati e anche le possibili minacce più comuni che possono presentarsi, arrivando a farti comprendere come sfruttare i poteri della data science e del Machine Learning per anticipare e
mitigare i possibili rischi. -
Linguaggi di Programmazione base per la Data Science
3 giornate
Il modulo si concentrerà su linguaggi e strumenti specifici per la manipolazione,
l’analisi e la visualizzazione dei dati, preparando i partecipanti a diventare data scientist autonomi.Verranno introdotti elementi relativi ai linguaggi di programmazione per la data
science (Python, R) e alle librerie e framework per l’analisi dei dati (NumPy, Pandas, Scikit-Learn). -
Visualizzazione dei Dati e Storytelling
2 giornate
Il presente modulo è dedicato all’esplorazione e alla comunicazione efficace dei dati attraverso la loro visualizzazione.
Imparerai a trasformare insiemi di dati complessi in rappresentazioni visive chiare e accattivanti, in grado di raccontare storie significative e persuadere il tuo pubblico.
Acquisirai familiarità con i principali strumenti di visualizzazione, sia open source che commerciali, come Tableau, Power BI, e Python.
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Modelli di Machine Learning
3 giornate
Questo modulo formativo è progettato per fornire una comprensione approfondita dei modelli di Machine Learning, dalla teoria alla pratica.
Potrai acquisire le competenze necessarie per selezionare, costruire e valutare
modelli adatti a risolvere una vasta gamma di problemi di analisi dei dati.Apprenderai i principi fondamentali del Machine Learning, i tipi di apprendimento (supervisionato, non supervisionato), il ciclo di vita di un progetto di machine learning, i suoi algoritmi, le metriche di valutazione e selezione dei modelli e alcune applicazioni pratiche.
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Etica e Governance dei Dati
1 giornata
Il modulo si focalizza sugli aspetti cruciali legati all’utilizzo responsabile e etico dei dati.
Esploreremo le implicazioni sociali, legali ed etiche dell’analisi dei dati, affrontando questioni come la privacy, la sicurezza, la bias nei dati e la trasparenza.
Si parlerà anche dell’impatto sociale dell’intelligenza artificiale, delle politiche di
governance per la gestione efficace e corretta dei dati e si analizzeranno dei casi
studio di violazione della privacy, di anonimizzazione e crittografia dei dati. -
Data Science & Cybersecurity Lab
3 giornate
Il laboratorio è pensato per fornire un’esperienza pratica e immersiva nell’applicazione delle conoscenze acquisite nei moduli precedenti.
Svilupperai un progetto di data science reale con un occhio anche all’applicazione
di principi di sicurezza informatica, un’esperienza formativa unica che ti permetterà di completare la tua formazione come data scientist esperto e pronto ad affrontare le sfide del mondo lavorativo. -
Personal Branding
L’avventura del Personal Branding è un viaggio impegnativo ed emozionante alla scoperta di se stessi e di un nuovo modo di rappresentarsi.
In questo modulo ti vogliamo fornire gli strumenti per creare una tua immagine nell’universo dei rapporti personali e professionali come un “brand”, una marca capace di veicolare contenuti, emozioni e valori, per dare credibilità al tuo ruolo.
Ti vogliamo stimolare ad acquisire una professionalità fatta non solo di expertise tecnica e capacità manageriali, ma anche di abilità comunicative e di social media management per gestire al meglio la tua immagine e la tua unicità.
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Business Coaching (opzionale)
Ridefinire i propri obiettivi, attivando le leve fondamentali per inseguire e raggiungere le proprie aspirazioni personali e professionali: può essere definita in questi termini l’attività svolta in questo modulo, quello di business coaching, tematica della quale si sente sempre più spesso parlare.
In questo step (facoltativo) del percorso didattico, l’allievo avrà la possibilità di instaurare una relazione privilegiata di collaborazione col proprio coach attraverso un rapporto one to one, che gli consentirà di sviluppare quelle competenze adatte ad imprimere maggiore efficacia al ruolo per raggiungere il proprio obiettivo professionale, raccogliendo – di riflesso– importanti benefici anche nella vita di tutti i giorni.
Questo modulo ha un costo aggiuntivo stimato in € 500,00 per 4 sessioni di un’ora. Le sessioni di Coaching possono essere svolte sia in presenza che a distanza.
Didattica
Durante il Master in Data Science, esplorerai temi chiave come:
- Introduzione alla Data Science e Cybersecurity: Gestione dei dati e sicurezza digitale.
- Modelli di Machine Learning: Dalla teoria alla pratica per creare previsioni affidabili.
- Visualizzazione e Storytelling dei Dati: Trasforma analisi complesse in presentazioni efficaci.
- Etica e Governance dei Dati: Assicura trasparenza e conformità legale.
- Laboratori pratici: Progetti reali per mettere subito in pratica le conoscenze acquisite.
Oltre il Master
Terminate le lezioni dell’Executive Master in Data Culture & Science di GEMA Business School, il tuo percorso di crescita professionale continua. Attraverso una sessione giornaliera di Personal Branding ti forniremo tutti gli strumenti per valorizzare al meglio i tuoi talenti e le tue competenze. Queste occasioni ti consentiranno di avere un confronto costante con i tuoi ex compagni di corso e con molti altri professionisti del settore.
Costi e agevolazioni economiche
La quota di partecipazione all’Executive Master in Data Culture & Science è di 3.600,00 € (IVA esclusa).
AGEVOLAZIONI ECONOMICHE
Quando invierai la scheda d’iscrizione avrai la possibilità di corrispondere subito un acconto del 20% della quota di partecipazione. La parte restante dell’importo potrai corrisponderla in 4 rate mensili a partire dall’inizio del Master in Data Culture & Science.
Sono previste diverse agevolazioni:
- Se ti iscrivi con particolare anticipo rispetto alla data di inizio del Master in Data Culture & Science ;
- Finanziamento a tasso zero: abbiamo stipulato una convenzione con Deutsche Bank che ti permette di ottenere un finanziamento a tasso zero con rate fino a 18 mesi, senza il pagamento di un acconto.
N.B. Le scontistiche previste non sono applicabili per le iscrizioni attraverso i Voucher Interprofessionali.
Voucher Formativi Individuali
Tutti i nostri Executive Master possono essere finanziati attraverso le opportunità messe a disposizione dai Fondi Interprofessionali, anche il Master in Data Culture & Science . Chiedi alla tua azienda a quale fondo aderisce e contattaci, ti aiuteremo nella richiesta del finanziamento.
Sbocchi professionali
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Machine Learning Engineer
- Chief Data Officer (CDO)
- Data Governance Manager
- Data Ethics Specialist
Informazioni utili
Grazie all’Executive Master in Data Culture & Science acquisirai:
Competenze Tecniche
- Raccolta e pulizia dei dati: Identificare, estrarre e preparare i dati da diverse fonti per l’analisi
- Analisi esplorativa: Utilizzare strumenti e tecniche statistiche per esplorare e comprendere i dati
- Visualizzazione dei dati: Creare visualizzazioni efficaci per comunicare i risultati delle analisi
- Modellazione predittiva: Sviluppare modelli statistici e di machine learning per fare previsioni e prendere decisioni informate.
- Programmazione: Padroneggiare linguaggi di programmazione come Python, R o SQL per l’analisi dei dati
- Big data: Gestire e analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati.
Competenze Strategiche
- Data-driven decision making: Utilizzare i dati per supportare il processo decisionale a tutti i livelli dell’organizzazione
- Data storytelling: Comunicare efficacemente i risultati delle analisi a un pubblico non tecnico
- Cultura dei dati: Promuovere una cultura aziendale orientata ai dati, incoraggiando l’utilizzo dei dati per migliorare i processi e prendere decisioni migliori
- Etica dei dati: Comprendere le implicazioni etiche dell’utilizzo dei dati, garantendo la privacy e la sicurezza delle informazioni
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Data di inizio
VIRTUAL: Maggio | Novembre
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Durata
14 giornate di formazione per weekend alternati al mese.
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Frequenza
Le lezioni si svolgono il sabato con orario 9.00 – 17.00.
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Materiali didattici
Ti forniremo tutto il materiale didattico relativo a ogni singolo argomento del programma, predisposto in formato elettronico.
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Area web riservata
Potrai accedere all’area riservata per consultare documenti, scaricare il materiale didattico e per interagire con compagni e docenti. Questo strumento è essenziale anche per confrontarsi on line con i docenti e condividere con i propri colleghi materiale di approfondimento, notizie e articoli sugli scenari di Data Culture & Science presenti e futuri.
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Numero di partecipanti
Massimo 30 studenti per ogni classe.
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Diploma
Al termine del percorso formativo ti verrà consegnato il diploma di Executive Master in Data Culture & Science.
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Sede
Le lezioni si svolgeranno online in modalità 100% virtual class.
