Executive Master in AI Marketing & Digital Communication

Programma dell'Executive Master in AI Marketing & Digital Communication

• Modulo 1
  MODULO A: Digital Marketing e AI Orchestration (40h)

  Focus: passare dal marketing “creativo” al marketing “scientifico” governato dai dati e potenziato dagli AI Agent.

  • A1 – Marketing Strategy avanzata & Funnel evoluto (4h)
    • Ripresa funnel e strategia dal base, con casi reali.
    • Allineamento obiettivi business / obiettivi marketing.
    • AI per scenario planning: simulare diversi scenari di budget e canale.
    • Esercitazione

    A2 – Come scrivere una strategia di marketing completa (4h)

    • Struttura di una strategia: analisi, obiettivi, target, posizionamento, canali, KPI.
    • Esempi concreti di documenti di strategia (outline commentati).
    • Integrazione AI nella strategia: dove entra (content, analisi, ottimizzazione) e dove no.
    • Esercitazione

    A3 – SEO avanzata + AEO/GEO + AI (4h)

    • Keyword clustering, contenuti pillar e topic cluster.
    • Ottimizzazione on-page più approfondita (struttura, internal link).
    • AEO/GEO: ottimizzare contenuti per motori di ricerca e answer engine AI.
    • AI per idee keyword, outline, suggerimenti di miglioramento contenuti.
    • Esercitazione

    A4 – SEM (Google Ads) avanzato + AI (4h)

    • Tipologie di campagne (search, performance max, brand vs non brand).
    • Gestione budget, bidding base, negative keyword.
    • AI per targeting, varianti annunci, estensioni, idee creative.
    • Esercitazione

    A5 – Social ADV avanzato + AI (4h)

    • Strategie di targeting e retargeting a livello pratico.
    • Costruzione di pubblici (cold, warm, hot).
    • AI per copy, angoli creativi, proposte di visual, personalizzazione.

    A6 – Content Strategy “pro” + AI workflow (4h)

    • Content pillar, contenuti per la strategia di marketing, riuso contenuti.
    • Calendario editoriale avanzato (allineato con campagne e funnel).
    • AI workflow per content: research → draft → revision → pubblicazione → misura, con controlli di qualità.
    • Esercitazione

    A7 – Campagne multicanale e orchestrazione (4h)

    • Collegare SEO, SEM, social, email in un unico piano coerente.
    • Sequenze nel tempo: pre‑lancio, lancio, post‑lancio.
    • Ruolo dei diversi touchpoint nelle varie fasi del funnel.
    • Uso di AI per coordinare messaggi e varianti multicanale.
    • Esercitazione

    A8 – Customer Journey data-driven + AI-assisted decision (4h)

    • Lettura di funnel numerici e principali colli di bottiglia.
    • Collegamento tra dati e decisioni (es. dove investire di più, cosa cambiare).
    • AI per analizzare journey, identificare problemi e suggerire ipotesi di miglioramento.
    • Esercitazione

    A9 – Dal brief alla strategia: linea guida operative (4h)

    • Come leggere un brief (o scriverlo se manca).
    • Passare da brief → analisi → proposta strategica.
    • Errori tipici nelle strategie (troppo generiche, non misurabili, non allineate al business).
    • Esercitazione

    A10 – Mini progetto guidato: bozza di strategia (4h)

    • Applicare quanto visto (senza sovrapporsi al project work finale):
      • scelta del caso (fornito o proprio),
      • definizione di obiettivi, target, posizionamento, canali principali, KPI.
    • Lavoro guidato in aula
• Modulo 2
  MODULO B: Data Intelligence & Business Dashboarding per Marketing & Sales (20h)

  Focus: dominare la complessità dei dati per guidare la crescita (Marketing & Sales).

  • B1 – KPI Marketing & Sales avanzati (4h)
    • Ripresa KPI base + KPI sales (MQL, SQL, opportunità, tasso di chiusura).
    • Collegamento KPI marketing → revenue.
    • Esercitazione

    B2 – Excel per marketing/sales – base operativa (4h)

    • Struttura file, formule base, pulizia dati semplice.
    • AI come helper: riassumere dataset, suggerire formule, verificare errori.
    • Esercitazione

    B3 – Excel per analisi e report (4h)

    • Tabelle pivot, grafici semplici, filtri.
    • Creazione di report di performance per canale/campagna.
    • AI per suggerire visualizzazioni e prime interpretazioni.
    • Esercitazione

    B4 – Data Storytelling (4h)

    • Come trasformare numeri in una storia comprensibile.
    • Narrativa + punto di vista: cosa vogliamo che l’azienda faccia?
    • Etica dei dati: non manipolare la lettura.
    • Esercitazione

    B5 – Data-driven mindset + AI di supporto (4h)

    • Esempi di AI che riassume dati, suggerisce insight, prepara slide.
    • Limiti e bias: differenze tra correlazione e causalità, rischi di fidarsi ciecamente dell’AI.
    • Esercitazione
• Modulo 3
  MODULO C: Revenue Intelligence & Agentic Selling CRM (con AI) (40h)

  Non più semplici processi di vendita, ma un’architettura integrata dove l’AI potenzia l’intuizione umana.

  • C1 – Fondamenti di vendita moderna & funnel commerciale (4h)
    • Fasi del funnel commerciale, ruoli, obiettivi.
    • Differenze tra funnel marketing e funnel sales.
    • Esercitazione

    C2 – CRM per sales: da interfaccia a “CRM invisibile” (4h)

    • Pipeline, opportunità, attività, note.
    • CRM “invisibile”: log automatici di call, email, meeting; AI che aggiorna il CRM.
    • Esercitazione

    C3 – Marketing e Sales Automation (4h)

    • • Flussi base di passaggio lead, esempi di automation semplici.
      • AI per trigger e routing intelligenti (es. lead ad alto potenziale).
      • Esercitazione

      C4 – Fondamenti di vendita (4h)

      • Ascolto, domande, valore, gestione obiezioni.
      • Cosa delegare all’AI e cosa tenere “human touch”.
      • Esercitazione

      C5 – Tecniche di vendita (4h)

      • Strutture di base (es. SPIN in versione semplificata).
      • Uso di AI per preparation call e analisi account.
      • Esercitazione

      C6 – Pipeline, flussi e processi (4h)

      • Disegnare il processo marketing→sales→post-vendita.
      • Integrazione AI nei processi (lead scoring, follow-up, nurturing).
      • Esercitazione

      C7 – KPI sales & forecast base + revenue intelligence (4h)

      • Conversioni per fase, valore medio, previsioni semplici.
      • Revenue intelligence: AI per forecasting, deal at risk, segnali di stallo.
      • Esercitazione

      C8 – AI per il sales – supporto operativo (4h)

      • Email commerciali, script, note meeting con AI.
      • AI memory: AI che “ricorda” clienti, conversazioni, preferenze.
      • Esercitazione

      C9 – AI per priorità commerciali e agenti AI (4h)

      • Concetti di lead scoring base, classificazione opportunità.
      • Multi-agent sales: AI per prospecting, qualificazione, follow-up in parallelo.
      • Voice AI per prime qualificazioni (cenni).
      • Esercitazione

      C10 – Revisione: toolkit sales + AI (4h)

      • Riepilogo strumenti, checklist per il commerciale.
      • Come costruire un proprio “assistente AI” per il lavoro quotidiano.
      • Esercitazione
• Modulo 4
  MODULO D: AI Leadership & Executive Influence (20h)

  Focus: diventare l’architetto del cambiamento aziendale e il volto autorevole dell’innovazione.

  • D1 – AI Adoption, AI Ops & Innovazione dei processi (4h)
    • Introduzione AI in azienda, quick win, resistenze tipiche.
    • AI Ops / governance: chi decide quali AI usare, policy, sicurezza, compliance.
    • Esercitazione

    D2 – Change Management: principi base (4h)

    • Le fasi del cambiamento in azienda (persone, processi, strumenti).
    • Come comunicare il cambiamento: messaggi chiave, stakeholder, timing.
    • Coinvolgere il team: ascolto, feedback, gestione delle obiezioni.
    • Esercitazione

    D3 – Strategia di Personal Branding (4h)

    • Personal brand vs brand aziendale: differenze e sinergie.
    • Definire il proprio posizionamento personale: chi sei, cosa fai, per chi.
    • Obiettivi del personal branding (carriera, business, networking).
    • Canali chiave (LinkedIn in primis) e coerenza tra online/offline.
    • Esercitazione

    D4 – Presenza digitale e contenuti per il personal brand (4h)

    • Profilo LinkedIn efficace: headline, about, esperienze, competenze.
    • Tipologie di contenuti adatti al personal brand: insight, casi, storie, opinioni.
    • Come costruire una presenza costante senza sovraccaricarsi.
    • Uso “light” di AI per: idee contenuti, prima bozza testi, titoli (con revisione umana).
    • Esercitazione

    D5 – Piano operativo di Personal Branding & sviluppo nel tempo (4h)

    • Trasformare la strategia in routine: cosa fare ogni settimana/mese.
    • Networking mirato: come costruire e coltivare relazioni online.
    • LinkedIn: engagement di qualità, native video, AI captions, autenticità.
    • Personal branding come sales tool: visibilità → trust → dialogue → deal.
    • Esercitazione
• Modulo 5
  L'EVENTO CONCLUSIVO: Innovation Hackathon

  L’evento conclusivo che trasforma la teoria in azione. In una sola giornata lavorerai allo sviluppo di un Business Case di innovazione collaborativa, testando le tue capacità di leadership e strategia in un contesto reale e dinamico.

Placement

Costi e agevolazioni economiche

FAQ

• 1. Che cos’è l’Executive Master in AI Marketing & Digital Communication?

  L’Executive Master in AI Marketing & Digital Communication di GEMA Business School è un percorso avanzato dedicato a professionisti che vogliono integrare Intelligenza Artificiale, Digital Marketing, analisi dei dati e strategie commerciali nel proprio lavoro. Il Master sviluppa competenze concrete per progettare strategie digitali, utilizzare l’AI nei processi di marketing e supportare la trasformazione digitale delle organizzazioni.

• 2. A chi è rivolto il Master Executive in AI Marketing?

  Il Master è rivolto a professionisti, manager, dipendenti e imprenditori che desiderano aggiornare le proprie competenze nel marketing digitale e nell’Intelligenza Artificiale. È particolarmente indicato per chi vuole utilizzare l’AI in modo strategico, guidare progetti di trasformazione digitale e acquisire competenze in ambiti come Prompting, Analytics, AI Strategy, CRM e Marketing Automation.

• 3. Cosa si studia nell’Executive Master in AI Marketing & Digital Communication?

  Il programma integra quattro aree principali: Digital Marketing e AI Orchestration, Data Intelligence e Business Dashboarding, Revenue Intelligence e CRM con AI, AI Leadership ed Executive Influence. Durante il percorso vengono approfonditi anche SEO, AEO e GEO, Google Ads, Social Advertising, Content Strategy, customer journey, KPI, CRM, Sales Automation, Data Storytelling, Personal Branding e Change Management.

• 4. Come viene applicata l’Intelligenza Artificiale al Marketing durante il Master?

  L’AI viene integrata nelle diverse fasi della strategia di marketing: dall’analisi dei dati alla creazione dei contenuti, dal targeting all’ottimizzazione delle campagne, fino alla gestione dei CRM e dei processi commerciali. Il Master affronta inoltre l’utilizzo di AI Agent, prompting, lead scoring, forecasting, automazioni e strumenti di AI generativa, mantenendo attenzione sul controllo umano, sui limiti degli strumenti e sulla qualità delle decisioni.

• 5. L’Executive Master in AI Marketing è pratico?

  Sì. Il percorso utilizza un approccio hands-on e learning by doing, con esercitazioni, case study, attività applicative e Project Work. La formazione culmina nell’Innovation Hackathon, una giornata dedicata allo sviluppo di un Business Case di innovazione in cui mettere alla prova competenze di strategia, AI e leadership.

• 6. Quanto dura l’Executive Master in AI Marketing e si può frequentare online?

  L’Executive Master prevede 120 ore di formazione e si svolge interamente online in virtual class. Il programma è articolato in quattro moduli operativi, seguiti dall’Innovation Hackathon conclusivo. Le edizioni indicate da GEMA Business School hanno avvio nei mesi di maggio e novembre.

• 7. Quali sbocchi professionali offre un Master Executive in AI Marketing?

  Le competenze sviluppate possono essere applicate in ruoli che integrano strategia, digitale, dati e Intelligenza Artificiale. Tra i profili indicati dal percorso ci sono AI Marketing Manager, Digital Strategist, Digital Project Manager, Growth Hacker e Data Analyst. Il Master è utile anche a manager e professionisti che vogliono introdurre strumenti di AI e nuovi processi digitali all’interno della propria funzione aziendale.

• 8. Quanto costa l’Executive Master in AI Marketing & Digital Communication?

  La Traccia Impact completa con Innovation Hackathon ha un costo di 4.200 euro + IVA e comprende 120 ore di formazione online. È inoltre possibile scegliere singoli moduli del percorso, dedicati a Digital Marketing e AI, Data Intelligence, Revenue Intelligence e AI Leadership, in base alle proprie esigenze di aggiornamento professionale.