Panoramica generale
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando profondamente il mondo della finanza: automatizza analisi complesse, supporta la previsione dei flussi di cassa, accelera i processi decisionali e apre nuove possibilità strategiche per CFO, controller e professionisti dell’area amministrazione, finanza e controllo.
Il corso per aziende Data-Driven Finance offre una visione completa dell’IA applicata ai processi finanziari, integrando concetti teorici, strumenti pratici e casi d’uso concreti.
Obiettivi
Il corso permette di:
- Comprendere i concetti chiave dell’IA e il loro impatto sui processi finanziari
- Conoscere differenze e complementarità tra IA, Machine Learning, Deep Learning e reti neurali
- Applicare l’IA generativa (GenAI) a casi d’uso finanziari reali
- Utilizzare tecniche di prompt engineering per creare output analitici e proiezioni numeriche affidabili
- Esplorare rischi e sfide etiche dell’IA nella finanza e identificare modelli di governance sostenibile
- Sviluppare una prima cassetta degli attrezzi operativa, utile per budgeting, forecasting e cash flow planning
Destinatari
Il percorso è rivolto a professionisti delle funzioni amministrazione, finanza e controllo che vogliono integrare l’AI nel proprio lavoro, in modo pratico e consapevole.
In particolare:
- CFO, Finance Manager, Controller
- Responsabili AFC
- Business Analyst
- Professionisti interessati alle applicazioni dell’IA nei processi di previsione, analisi e reporting.
Il corso aziendale per integrare l’AI nei processi finanziari dell’azienda è adatto sia a profili senza background tecnico sia a chi ha già familiarità con strumenti digitali.
Programma
- Fondamenti di IA, Machine Learning, Deep Learning e reti neurali
- Introduzione all’IA generativa e ai suoi impatti sulla funzione finanziaria
- Applicazioni pratiche: analisi dati, reporting e previsioni
- Costruzione di proiezioni di cash flow e scenari con modelli IA
- Prompt engineering per ottenere output numerici e analitici affidabili
- Etica, governance e gestione dei rischi nella finanza con IA
- Prospettive di sviluppo: AI Agents, automazione intelligente e AGI
Metodologia didattica
Il corso alterna momenti di lezione interattiva a esercitazioni pratiche e applicazioni su scenari finanziari concreti, in linea con lo stile dei percorsi presenti nel documento.
La metodologia integra:
- Casi aziendali e simulazioni numeriche
- Utilizzo di strumenti digitali e prompt guidati
- Condivisione di modelli, template e best practice
- Discussione e confronto tra partecipanti
L’approccio è orientato all’uso immediato e alla trasferibilità nel proprio contesto professionale.
