Panoramica generale
Durata complessiva: 36 ore totali
Struttura modulare: 5 moduli attivabili anche singolarmente + Project Work dedicato a chi seguirà l’intero percorso formativo
Modalità di erogazione: in presenza o online (Teams)
Target: manager, responsabili HR e di funzione, team interfunzionali
Metodologia: learning by doing, laboratori applicativi e micro-esercitazioni su strumenti AI e casi aziendali reali. Il percorso è caratterizzato da sessioni pratiche dedicate all’utilizzo di tool di AI, fruibili gratuitamente nella versione base.
Risultati attesi
- Diffusione di una cultura condivisa dell’Intelligenza Artificiale
- Capacità di governare rischi etici, legali e reputazionali
- Adozione di strategie e piani concreti di innovazione tecnologica
- Rafforzamento della leadership umana e inclusiva
- Crescita della consapevolezza digitale (AI literacy) in tutte le funzioni
- Utilizzo di tool di AI quali: Gemini per le immagini, Perplexity e Claude per ricerche più complesse e professionali, Gamma.app per presentazioni PPT e Napkin.AI per grafici e visual
Moduli formativi
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1. AI Literacy: alfabetizzazione e strumenti operativi
Durata consigliata: 4 ore
Obiettivo: Rendere l’AI accessibile a tutti i ruoli aziendali, fornendo le conoscenze e le competenze di base per utilizzare con efficacia gli strumenti di Intelligenza Artificiale generativa all’interno dei processi aziendali.
Contenuti:
- Fondamenti di Intelligenza Artificiale e logiche di funzionamento
- Prompt design: come comunicare con un sistema AI per ottenere risultati precisi
- Strumenti di uso quotidiano (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Gamma.app, e Napkin.AI)
- Esercitazioni su casi aziendali: redazione documenti, creazione di contenuti, analisi dati
- Regole di sicurezza e principi di utilizzo etico dei sistemi generativi
- Sessione pratica: introduzione a tool di LLM + prompt design
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2. Cultura e mindset organizzativo
Durata consigliata: 4 ore
Obiettivo: Promuovere una cultura aziendale orientata all’innovazione, riducendo paure e resistenze verso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Contenuti:
- Resistenze culturali e bias cognitivi: come riconoscerli e superarli
- Leve di engagement e comunicazione interna nei processi di cambiamento
- Costruire fiducia e senso di partecipazione nei team
- Laboratorio esperienziale di storytelling del cambiamento
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3. Strategie di Business con l’AI
Durata consigliata: 8 ore
Obiettivo: Capire come l’AI può generare vantaggio competitivo e creare valore reale, favorendo la trasformazione dei modelli aziendali e dei processi decisionali.
Contenuti:
- L’AI come leva strategica per la crescita e la sostenibilità
- Analisi delle aree aziendali dove l’AI genera impatto (marketing, HR, operations, finance)
- Business model innovation e nuove metriche di performance
- Misurare il ROI dell’AI: costi, benefici e priorità di investimento
- Casi studio di aziende che hanno integrato l’AI con successo
- Sessione pratica: ricerca di mercato AI-powered (Perplexity + Claude) e strumenti di presentazione strategica (Gamma.app + Napkin.AI)
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4. Governance, Etica e Responsabilità nell’AI
Durata consigliata: 8 ore
Obiettivo: Sviluppare consapevolezza sui principi di governance tecnologica, sulla responsabilità etica e sugli obblighi normativi che regolano l’uso dell’Intelligenza Artificiale in azienda.
Contenuti:
- Cos’è la AI governance e perché è strategica per le imprese
- Principi di etica dell’AI: trasparenza, equità, accountability e explainability
- Bias algoritmici e discriminazioni involontarie: come riconoscerli e prevenirli
- Quadro normativo: AI Act, GDPR, linee guida europee e responsabilità d’impresa
- Etica, cultura organizzativa e fiducia nei sistemi intelligenti
- Esercitazioni su casi reali di governance e gestione etica dei dati
- Sessione pratica: Prompt Debugging contro allucinazioni e bias
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5. Leadership e Competenze Umane nell’Era dell’AI
Obiettivo: Rafforzare le competenze umane e relazionali dei leader e dei manager, favorendo una guida consapevole e inclusiva del cambiamento tecnologico aziendale.
Contenuti:
- Le nuove competenze della leadership nell’era AI
- Fiducia, empatia e comunicazione nei team ibridi uomo–macchina
- Gestione del benessere e prevenzione dell’overload digitale
- Strumenti per il coaching e il coinvolgimento dei collaboratori nel cambiamento
- Simulazioni di leadership situazionale in contesti ad alta complessità tecnologica
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6. AI Sprint: trasformare insight in soluzioni
Project Work previsto per i partecipanti che seguono l’intero percorso.
Durata consigliata: 4 ore
Obiettivo: Applicare in modo integrato le conoscenze acquisite nei moduli precedenti, sviluppando una proposta concreta di adozione dell’AI in un contesto organizzativo reale o simulato.
Contenuti:
- Analisi di un’opportunità di trasformazione con l’AI in una funzione aziendale
- Definizione del valore generato: benefici, rischi, impatti sulla cultura e governance
- Utilizzo di tool AI per ricerca dati, analisi e costruzione della presentazione
- Redazione di un business case sintetico con roadmap e KPI di risultatoPresentazione finale dei gruppi e feedback da docente e partecipanti
